中新網(wǎng)重慶新聞5月31日電(記者 劉賢)由中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院與特斯聯(lián)共建的邊緣智能計算重慶市重點實驗室30日在當?shù)亟遗啤ｋp方將依托實驗室，探索大模型技術(shù)在邊緣側(cè)的落地與應(yīng)用。
該實驗室將重點瞄準國家和重慶市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與智能制造產(chǎn)業(yè)升級的重大科技需求，開展以邊緣計算為核心的大數(shù)據(jù)技術(shù)攻關(guān)，探索低時延、數(shù)據(jù)本地化和隱私保護、可拓展性、個性化和本地化體驗、分布式架構(gòu)和可靠性等關(guān)鍵技術(shù)突破及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)中心主任、信息所副所長尚明生擔(dān)任實驗室主任，特斯聯(lián)首席科學(xué)家楊旸博士擔(dān)任實驗室副主任，特斯聯(lián)高級副總裁劉斌博士擔(dān)任實驗室管理委員會委員。實驗室下設(shè)基礎(chǔ)理論、邊緣計算、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧生態(tài)、行業(yè)大模型6個研究團隊。
在人工智能發(fā)展火熱的當前，云端算力面臨成本以及供給壓力，而邊緣算力在成本、時延、隱私上具有優(yōu)勢。作為云端算力的補充，邊緣算力可將AI的多樣化、海量復(fù)雜需求進行本地化預(yù)處理，并將其導(dǎo)向大模型，讓AI在更多場景落地應(yīng)用。
劉斌博士在回答記者提問時進一步解析，大模型遇到的主要挑戰(zhàn)是算力。邊緣智能計算重慶市重點實驗室希望在邊緣節(jié)點把大模型拆分，布局“小模型”或者“行業(yè)模型”。用這種“模型”來處理用戶重要的本地數(shù)據(jù)，就不需要大量資金來訓(xùn)練。
劉斌博士強調(diào)，目前人們說的大模型，多指生成文字、視頻的大語言模型，特點是通用、泛化。而現(xiàn)實世界中的AI應(yīng)用很多是需要結(jié)合場景、精準解決問題的，例如智慧樓宇的實現(xiàn)。在這類問題上，“通用”大模型目前可能并不“好用”。特斯聯(lián)提出“模型+系統(tǒng)”的思路，致力于融合不同類型和規(guī)模的模型，融合模型與用戶原有的系統(tǒng)，從小到大分層部署大模型能力，保障它的經(jīng)濟性、可用性。
當下，以信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運載力、數(shù)據(jù)存儲力為代表的綜合算力已成為衡量經(jīng)濟狀況的“晴雨表”和“助推器”。《重慶市算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展“算力山城 強算賦能”行動計劃(2023-2025年)》提出，到2025年，建成算力多元、智算突出、互聯(lián)互通、彈性調(diào)度、存儲高效、綠色低碳、安全可靠的算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。其中，算力方面的目標是：重慶數(shù)據(jù)中心集群規(guī)模穩(wěn)步提升，邊緣計算節(jié)點布局不斷深入，算力規(guī)模超過10EFLOPS(每秒百億億次的浮點運算)，智能算力占比達到40%(基礎(chǔ)電信企業(yè)45%)，大型智能計算中心達到8個，全市云邊端協(xié)同供給能力不斷提升。
中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院科技處副處長艾必燕表示，特斯聯(lián)是國內(nèi)人工智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院致力于構(gòu)建以大數(shù)據(jù)智能化為支撐的長江上游國家級綠色智能技術(shù)創(chuàng)新平臺。下一步，雙方將通過搭建開放平臺、協(xié)同創(chuàng)新要素等方式，實現(xiàn)重大科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化的無縫連接，將邊緣智能計算重慶市重點實驗室建設(shè)成集原始創(chuàng)新、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)業(yè)融合、人才培育為一體的科技創(chuàng)新基地。(完)