中新網(wǎng)重慶新聞8月28日電（陳芯）“金融行業(yè)作為人工智能應(yīng)用要求高、場(chǎng)景豐富，是大模型技術(shù)和算法突破的沃土，我期待在未來(lái)推動(dòng)大模型應(yīng)用在金融領(lǐng)域的探索和實(shí)踐，從而帶動(dòng)和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展。”中國(guó)工程院院士倪光南在8月28日金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費(fèi)金融大模型發(fā)布會(huì)上如是說(shuō)。
本次論壇以“數(shù)智融合，渝見(jiàn)未來(lái)”為主題，云集了譚建榮、倪光南、孫茂松和楊新民四位院士及100多家金融機(jī)構(gòu)，攜手馬上消費(fèi)金融股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：馬上消費(fèi))，共同探討金融大模型的未來(lái)。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了零售金融大模型——“天鏡”，寓意大模型是人類(lèi)智慧的鏡像，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展。
專(zhuān)家院士共論金融大模型的可信、安全
“今年年初的ChatGPT非常直面，我們感覺(jué)到無(wú)所不能，但是坦誠(chéng)講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，大模型還有四個(gè)關(guān)鍵的難題。”馬上消費(fèi)首席信息官蔣寧開(kāi)局就直面通用大模型和金融大模型的本質(zhì)區(qū)別。
蔣寧表示，大模型目前還面臨關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信和基礎(chǔ)設(shè)施的能力四大難題。拿馬上消費(fèi)的風(fēng)控來(lái)講，目前有將近2000個(gè)模型，20萬(wàn)張表，每天都在變化，但環(huán)境不管如何發(fā)生變化，要做到可控、安全。馬上消費(fèi)作為以科技驅(qū)動(dòng)的頭部持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)，積累了1.79億的用戶(hù)，有超2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過(guò)在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融。
“人工智能時(shí)代，眼看的不一定是事實(shí)，大家要提高警惕。”中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮說(shuō)，馬上消費(fèi)能探索金融大模型，有了數(shù)據(jù)和模型，才能從不確定的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定的關(guān)系，從變量中找出不變量。
針對(duì)提升大模型應(yīng)用的可信實(shí)踐，中國(guó)信息通信研究院副總工程師王愛(ài)華表示，可信人工智能實(shí)踐的路徑逐步清晰。人工智能發(fā)揮作用越大，它對(duì)于安全可信的要求也是越高的。當(dāng)從業(yè)者自身把安全和一些問(wèn)題作為發(fā)展第一要?jiǎng)?wù)的時(shí)候，說(shuō)明這個(gè)技術(shù)在整個(gè)領(lǐng)域會(huì)進(jìn)行應(yīng)用。
三縱三橫 “天鏡”大模型 四大核心應(yīng)用場(chǎng)景亮相
在“天鏡”大模型發(fā)布會(huì)上，蔣寧表示，馬上消費(fèi)已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局，并領(lǐng)航構(gòu)建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語(yǔ)言特性能力、邏輯和推理能力、語(yǔ)義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域，進(jìn)一步推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的飛躍。
“三縱”，是指實(shí)時(shí)人機(jī)協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。“三橫”，是指持續(xù)學(xué)習(xí)、模型合規(guī)、組合式AI形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性技術(shù)能力，確保讓模型越用越聰明，同時(shí)更穩(wěn)定、更安全可控。
基于三縱三橫，馬上消費(fèi)人工智能研究院院長(zhǎng)陸全圍繞引爆企業(yè)的數(shù)據(jù)潛能，打造全能數(shù)字員工這一核心，對(duì)天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識(shí)、眾創(chuàng)價(jià)值、數(shù)字分身四大應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)介紹。
匯集智慧方面，主要是應(yīng)用在人工客服場(chǎng)景，通過(guò)大模型提煉萃取一線優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗(yàn)，匯聚成群體智慧，從而擁有一對(duì)多服務(wù)客戶(hù)的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。據(jù)悉，該模型已運(yùn)行近3個(gè)月，意圖理解準(zhǔn)確率達(dá)91%，相較于傳統(tǒng)AI的68%有較大提升。
喚醒沉睡知識(shí)主要是高效解決了提取、利用非結(jié)構(gòu)化文檔中的數(shù)據(jù)資料的痛點(diǎn)。例如，將企業(yè)招股書(shū)、財(cái)報(bào)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等文件上傳后，天鏡大模型可以深入解析金融領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)、同時(shí)查詢(xún)定位多個(gè)不同文檔、洞悉金融圖表隱含的信息和強(qiáng)大歸納總結(jié)能力。
眾創(chuàng)數(shù)據(jù)價(jià)值主要是為了降低使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻。天鏡大模型SQL生成平臺(tái)不再需要代碼等專(zhuān)業(yè)指令，可直接向AI 說(shuō)大白話，天鏡自動(dòng)理解需求、展開(kāi)檢索、生成答復(fù)，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。
數(shù)字人方面，正打造的“數(shù)字外表+智慧大腦+情感內(nèi)心”三合一數(shù)字人，擅理解，有溫度，懂心理的智能秘書(shū)，或不休不眠的智能“打工人”。(完)